Meta-Analiz nedir?
Meta-analiz, farklı çalışmalardan elde edilen verilerin birleştirilmesi için kullanılan bir istatistik yöntemidir. Bir uygulamanın etkisi/sonuçları birbirinden farklı iki çalışmada ortaklık gösteriyorsa, meta-analiz yöntemi bu ortaklığı ortaya çıkarabilir ya da ortaklık yerine farklılaşma söz konusuyla bunun nedenini bulmak için kullanılabilir.
Ne için kullanılır ?
Bir varsayımın geçerliliğinin sadece tek bir araştırmaya dayandırılması sağlıklı bir sonuç vermez. Birbiriyle bağıntılı bir dizi araştırma boyunca elde edilen bilgileri sentezleyebilmek için bir yönteme ihtiyaç duyulur. Özellikle nitel araştırmalar sözel ifadelere odaklandığı için bir konuda çok fazla sayıda çalışmayı incelemek gerekebilir. Ancak, meta-analizde kullanılan formüller böylesi araştırmalarda araştırmacıya büyük bir kolaylık sağlar.
Kimler kullanır?
Farmakoloji, eğitim, psikoloji, ceza davaları alanında uygulamalı araştırmaya başvuran uzmanlar, klinisyenler sürece en iyi hangi müdahalenin uygun düşeceğine karar vermek için meta-analizi kullanabilir. Meta-analiz ayrıca, sosyoloji, sosyal psikoloji, finans, ekonomi, siyaset bilimi, pazarlama, ekoloji, genetik gibi birbirinden farklı alanlarda elde edilen verileri değerlendirecek temel araştırmalar için de kullanlabilir. Kısaca, deneysel/uygulamalı herhangi bir bilim dalında yapılmış birçok çalışmayı birleştirerek genel etkiyi tespit edebilmek için meta-analiz yöntemine başvurulabilir. CMA’nın arayüzü, yazılımı ilk defa kullanacak araştırmacılar da düşünülerek tasarlanmıştır.
Meta analiz yaparken size en iyi yardımcı COMPREHENSIVE META-ANALYSIS (CMA) Yazılımıdır.
CMA ile;
- Elektronik tablo arayüzü ile çalışabilir.
- Etki büyüklüğünü otomatik olarak hesaplayabilir.
- Meta analizi hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirebilir.
- Tek tıkla yüksek çözünürlüklü meta-analiz diyagramı oluştururabilir.
- Her bir çalışmanın etkisini ölçmek için “Remove-One” analizini kullanabilirsiniz.
Also;
- Veri alt kümeleri,
- Çalışmalar içerisinde çoklu alt grup ve sonuçlarla çalışabilirsiniz.
- Ortalayıcı değişkenlerin ve yayın yanlılığının potansiyel etkilerini değerlendirebilirsiniz.
CMA 3. Sürümdeki Yenilikler
- Sürüm,
- Çok sayıda eşdeğişken eklemenizi,
- Eşdeğişken kümeleri tanımlamanızı,
- Modelde hem kategorik hem sürekli eşdeğişkenler eklemenizi,
- Çoklu öngörücü modelleri tanımlamanızı ve karşılaştırmanızı,
- Z-dağılımı ya da Knapp-Hartung seçmenizi,
- Güven ve tahmin aralıklarının yanı sıra regresyon grafiği de oluşturmanızı ve
- Tek tuşla Excel’e veri, PowerPoint ve Word’e çizim aktarmanızı sağlayan
- Kategorik eşdeğişkenler için otomatik olarak kukla değişkenler yaratan
- Determinasyon katsayılı analogların otomatik resmini çıkartan meta regresyon için yeni bir modül barındırır.
