Trainings

Check out all our tutorials.

* Nvivo Program workspace and interface introduction
* Creating Projects and Preparing Data for Analysis with NVivo
* Creating a project, uploading data sources to the program
* Configuration of data sources according to analysis approach
* Ses kayıtları, video kayıtları ve sosyal ağ verilerinin program üzerinden metin verilerine dönüştürme 
* Creating memos and annotations while preparing data for analysis
* Realization of the coding process
* Making in-project inquiries
* Report and model creation


NVivo Başlangıç Düzeyi Eğitimi Whatsapp grubumuza aşağıdaki WhatsApp ikonuna katılabilirsiniz.

Whatsapp

*Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

Başvur 


EĞİTİM İÇERİĞİ

GünBaşlıkAçıklama
1Nitel Veri Analizine ve NVivo’ya Giriş
  • Nitel veri analizine genel bakış
  • Nitel veri analizi gerçekleri
  • Nitel veri analizi yaklaşımları
  • Nitel veri analizi için bilgisayar programlarının kullanımı
  • Nitel veri analizi süreci ve aşamaları
  • NVivo Programının genel tanıtımı
  • NVivo Programı çalışma alanı ve arayüz tanıtımı (Örnek proje üzerinden)
1NVivo ile Proje Oluşturma ve Verileri Analize Hazırlama
  • Proje oluşturulması (Hazır veriler üzerinden örnek uygulama yapılacaktır)
  • Veri kaynaklarının (Sources: Metinler, ses kayıtları, video kayıtları, resim ve diğer formatlar) programa yüklenmesi
  • Analiz yaklaşımına göre veri kaynaklarının (Sources) yapılandırılmas
  • Verileri analize hazırlarken memo ve annotation’ların oluşturulması
2NVivo ile Verilerden Kodlara Ulaşma
  • Kodlama sürecinin gerçekleştirilmesi (node’ların ve ilişkilerin oluşturulması, tematik kodlama, kodlanmış verilerin geri çağrımı, tekrar kodlama, kodların düzenlemesi, memo ve annotationların oluşturulması vb.)
2NVivo ile Bulguların Sunumu
  • Proje içi sorgulamaların yapılması (metin, sözcük sıklığı sorgulama)
  • Rapor, grafik ve map oluşturma

 

EĞİTİM TAKVİMİ

education

Başlangıç Düzeyi
NVIVO Eğitimi- Online

Başlangıç Tarihi

 

Bitiş Tarihi

 

Eğitim Yeri

ONLINE

Eğitim Ücreti

 


♦ Toplam eğitim saati 12 saat olarak belirlenmiştir.
 
*Kesin kayıtları yapılan Eğitimlerin iptali durumunda ücret iadesi yapılmaz. Yapılan kayıtlar bir sonraki Akademik Okul’a kaydırılır.

♦ Bu eğitim, temel düzey Nvıvo kullanımı eğitimine katılmış araştırmacılar ve/veya gerçek bir araştırmanın verilerinin analizinde yazılım kullananlar için düzenlenmiştir.

♦ Nvivo programının kullanımına ilişkin hatırlatmalar, ileri düzeyde bazı verilerin girişi ve program üzerinden analiz edilmesi ve karşılaştırması yapılacaktır.

♦ Eğitim giriş düzeyinde bir eğitim olmayıp, katılımcıların kendi verilerini Nvivo kullanarak analiz edebilecekleri, tartışabilecekleri, yorumlayabilecekleri bir ortam sağlamayı amaçlamaktadır.

♦ Bu ortam kimi zaman bireysel kimi zaman ise grup çalışmaları şeklinde yürütülecektir.

Whatsapp

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

Başvur 

 

EĞİTİM İÇERİĞİ

 

Gün Başlık Açıklama
1 Nvivo Programının Kullanımına İlişkin Hatırlatmalar

İleri Düzeyde Bazı Verilerin Girişi ve Örnek Veriler Üzerinden Analiz Edilmesi

  • Sınıflandırmalar (Classifications)
  • Attribute değerleri üzerinde çalışma
1 Nvivo Programının Kullanımına İlişkin Hatırlatmalar

İleri Düzeyde Bazı Verilerin Girişi ve Örnek Veriler Üzerinden Analiz Edilmesi

  • Sınıflandırmalar (Classifications)
  • Attribute değerleri üzerinde çalışma
1 İleri Düzey Sorgulamaların Gerçekleştirilmesi
  • Matrix, Kodlama, Kodlayıcılar arası karşılaştırma, bileşik, grup sorgularının örnek veriler üzerinden anlamlandırılarak sorgulatılması ve çalışmalarda nasıl anlamlı kullanılacağının tartışılması
1 Katılımcı Verileri ile Çalışma
  • Katılımcıların kendi verilerini NVivo kullanarak analiz edebilecekleri, tartışabilecekleri, yorumlayabilecekleri bir ortam sağlanması için bireysel ve/veya grup ile birlikte çalışılması
  • NVivo ile yapılan makaleler üzerinde tartışma

 

EĞİTİM TAKVİMİ

education

İleri Düzey NVIVO Eğitimi – Online

Başlangıç Tarihi


 

Bitiş Tarihi

 

Eğitim Yeri

Online

Eğitim Ücreti


 


♦ Toplam eğitim saati 6 saat olarak belirlenmiştir. 

* Estimation of structural equation models and evaluation of model fit
* Confirmatory factor models
* ISREL: Measurement model
* Interpretation of measurement model results
* LISREL: Obtaining the structural model
* Analysis with SIMPLIS
* Application 1: Measurement model, Application
* Application 2: One-Factor Congeneric Measurement Model
* Application 3: DFAModel
* Practice 4: Warnings encountered in LISREL
* LISREL: Multivariate normality test

* What is meta-analysis? What are the types? Where to use?
* Heterogeneity and statistics (identification and measurement), Data types (average, binary, correlation)
* Effect size calculations, Impact models
* Detailed analysis of meta-analysis graphics
* Forecast range estimation subgroup analyzes
* Meta-regression, Multiple results and time points Publication bias and statistics
* The most comprehensive Meta-analysis Software: Step-by-step data entry into the CMA program, Data analysis
* Simultaneous application on PPT and CMA program in presentation
* Applied Sample project work for a Meta-analysis product (thesis, article…)

* Variable and Scale Types
* Variable Definition and Data Entry in Ready-made Software
* General Description of Ready Software
* Descriptive Statistics
* Normality Analysis
* Single Sample t-Test
* T-test for Independent Samples
* t-Test for Dependent Samples
* Analysis of Variance
* Correlation Analysis
* Regression Analysis
* Multiple Regression Analysis
* Non-Parametric Statistical Methods
* Reliability Analysis
* Principal Components Analysis
* Factor Analysis

♦ Bu eğitim, temel düzey R Studio ile Biblioshiny kullanımı için düzenlenmiştir.
♦ Bibliometrik veri tabanları kullanılarak analiz yapma ve yorumlama yapılacaktır.
♦ Eğitimde örnek uygulama üzerinden katılımcıların tartışabilecekleri, yorumlayabilecekleri bir ortam oluşturmak amaçlanmaktadır.
 Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.
♦ EndNote ile tez yazma, makale yazma, Yayınlama, Tez ve makaleniz ile ilgili düzenli, kolay erişilebilir, kişisel kütüphane oluşturma, EndNote ortamında açık erişimi olan veri tabanlarından makalelere ulaşma,
♦ Üniversitenizin üyesi olduğu veri tabanlarından makaleleri tarama ve EndNote kütüphanenize aktarma, Tezinizi ve makalenizi yazarken seçtiğiniz formatta (örneğin APA, MLA vb.) aynı anda metin içinde atıf gösterme ve kaynakçanızı uygun formatta otomatik olarak oluşturma.
♦ Akademik Yazma: Akademik ve bilimsel yazının özellikleri, Bilimsel bir makalenin, kitabın mantığını analiz etme, Metin içerisinde alıntı yapma ve atıfların gösterimi, Akademik ve bilimsel yazıda stil, Tez ve makalelerde;
♦ Konu seçimi, Giriş yazmak, Problem durumunu yazmak, Yöntem yazmak, Bulgu ve yorum yazmak, Tartışma ve sonuç yazmak, Kısa ve kapsamlı özet yazmak, Bilimsel bir makalenin yayınlama süreci.
  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

♦ Sosyal Bilimler alanında, anket verileri çoğunlukla hiyerarşik olarak yapılandırılmıştır (örneğin, okul içindeki öğrencilerin iç içe geçmesi ya da zaman yapısı içerisinde insanların iç içe geçmesi).
♦ Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM), hiyerarşik olarak yapılandırılmış verileri analiz etmek için tasarlanmış özel bir regresyon tekniğidir (Bryk and Raudenbush, 2002).

♦ Eğitimin ilk aşamasında, katılımcılar, Hiyerarşik Doğrusal (Lineer) Modelleme yazılımının kullanımını öğreneceklerdir. Bu atölye çalışmasının ilk bölümünde, iç içe geçmiş modellerin teorisine kısa bir yapılacaktır. Bu bağlamda, katılımcıların HLM iç içe modellerini çalıştırmak için gerekli olan denklemlerin iç içe geçmiş yapılarına aşina olacak, bu modellerin HLM sistemleri içerisindeki kullanım avantajlarını öğrenecek ve sonunda da gerekli işlemleri yaparak eşitlik yapıları oluşturma formlarını öğrenecektir.

♦ Eğitimin ikinci aşamasında ise, bir SPSS dosyası üzerinde HLM yapısının uygulanması üzerinde durulacaktır. Katılımcılar, bu aşamada, veri girişlerinin nasıl yapıldığını ve “MDM” dosyalarının nasıl oluşturulduğunu öğreneceklerdir. Buna ek olarak, katılımcılar, analiz yorumlarını kolaylaştırmak için model grafikleri oluşturmayı, hipotez testleri yapmak için gerekli olan tüm adımları da öğrenecektir.

♦ Eğitimin sonunda, HLM modelleri kullanılarak anket tasarımı, çoklu seviye modelleme anlayışları ve gelişmiş çoklu seviye modellerini oluşturma ve uygulama konusunda güçlü bir anlayış ve beceri oluşması amaçlanmaktadır.

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

Meta-tematik analiz, belirlenmiş bir araştırma konusunda ulusal ve/veya uluslararası alanda nitel kapsamda yürütülmüş, doküman incelemesine dayalı toplanan araştırmalardaki verilerin ortak bir düzlemde ele alınarak yeniden tema ve kodlar şeklinde ifade edilmesi ve anlam kazandırılması olarak açıklanabilir. 

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

* Görüşme Türleri

* Nitel Araştırma *Desenleri ve Görüşme İlişkisi

* Görüşme Sorusu Hazırlama İlkeleri

* Görüşme Yapmanın Adımları

* Görüşme Verilerin Analizi

* Görüşme Verilerinin Raporlaştırılması

* Görüşme ve Etik

* Örnek Nitel Araştırmalarının Desen, Amaç, Araştırma Soruları ve Görüşme Soruları Açılarından İncelenmesi

* Katılımcılılarla Görüşme Sorusu Yazma

* Katılımcılarla Yazılan Görüşme Sorularının Gözden Geçirilmesi

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir.

♦ Nitel Araştırma Paradigması; Neden Nitel Araştırma Yaparız?

♦ Nitel Araştırma Desenleri (Anlatı araştırması, durum çalışması, etnografya, eylem araştırması, fenomenoloji, gömülü teori vb.);

♦ Nitel Araştırmalarda Katılımcı Seçimi (Katılımcı seçim teknikleri, desen ve katılımcı seçiminin uyumu vb.);

♦ Nitel Veri Toplama Teknikleri (Görüşme, gözlem, doküman, artifact, günlük, görsel veriler vb.);

♦ Nitel Veri Analizine Giriş (Temel kavramlar, kod, kodlama, kod geliştirme, kod türleri, veri ile kodlama ilişkisi, analiz, yaklaşımı desen ilişkisi, örnek analizlerin incelenmesi vb.);

♦ Nitel Veri Analiz Yaklaşımları (Betimsel analiz, tümevarım analizi, tematik analiz, söylem analizi / eleştirel söylem analizi, nitel içerik analizi, narrative analiz, metafor analizi, sürekli karşılaştırmalı analiz vb.);

♦ Nitel Araştırmalarda Raporlaştırma; Nitel Araştırmalarda Doğru Bilinen Yanlışlar (Yaygın hatalara örneklerin verilmesi vb.);

♦ Örnek Makaleler Üzerinden Nitel Araştırma Desenlerinin İncelenmesi (Örnek çalışmalar üzerinden eğitimde ele alınan nitel desenlerin temel varsayımlarının kanıt temelli olarak nasıl yansıtıldığının incelenmesi).

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir. 

♦ Karma Yöntem Araştırmalarının Doğası, Karma Yöntem Araştırmalarının Tarihsel Felsefi ve Kuramsal Temelleri, Karma Yöntem Desen Seçimi, Karma Yöntem Deseni Seçmede Anahtar Kararlar,

♦ Başlıca Karma Yöntem Desenleri (Keşfedici sıralı karma desen, Açımlayıcı sıralı kama desen, İç içe karma desen, Yakınsayan paralel karma desen, Dönüştürücü karma desen, Çok aşamalı kama desen) Karma Yöntem Desenlerine Örnekler, Kama Yöntem Çalışmasında Başlık Yazımı,

♦ Karma Yöntem Amaç Cümlesi, Örnekleme Prosedürlerinin Kullanımı, Kama Yöntemde Veri Toplama, Kama Yöntem Araştırmasını Yazma ve Değerlendirme, Örnek Uygulama ve Makale Yazımı (Keşfedici Sıralı Kama Desen’e göre)

♦ Temel düzeyde nicel ve nitel araştırma yöntemleri hakkında bilgi ve beceri sahibi olunmalıdır.

  •  Akademik eğitimlerimize katılan kursiyerlerimize ‘Katılım Sertifikası‘ verilmektedir. 

How can you apply for Online Training?


You can apply and pre-register for the trainings at aniyayincilik@gmail.com

 

Also;

* NVivo Beginner Level Training Whatsapp group from the WhatsApp link below.
You can join.
 

* NVivo Advanced Training Whatsapp group from the WhatsApp link below.
You can join.
  

* META Analysis & CMA Training Whatsapp group from the WhatsApp link below.
You can join.
  

* You can join the Lisrel Education Whatsapp group from the WhatsApp link below.
  

* Basic Statistics and SPSSE Training to the Whatsapp group from the WhatsApp link below.
You can join.
  

After the application/pre-registration for the trainings, the training/trainings you want to attend
You can deposit the total fee to the account information below.

PAYMENT

Bank: Is Bank

Account name: ANI YAYINCILIK EĞİTİM VE DAN.
IBAN: TR14 0006 4000 0014 2140 9625 61
Receipt by e-mail send to address
or us 0505 717 47 30 reach the line no.
For the proforma, aniyayincilik@gmail.com.

en_US
WeCreativez WhatsApp Support
Our customer support team is here to answer your questions.
???? Hello, how can I help you?